التحديات القيمية للذكاء الاصطناعي وسبل مواجهتها في ضوء الثقافة الإسلامية دراسة تحليلية استشرافية

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

قسم الثقافة الإسلامية، كلية الدعوة الإسلامية بالقاهرة، جامعة الأزهر، مصر

المستخلص

يهدف البحث إلى بيان التحديات القيمية للذكاء الاصطناعي، ثم تَقديم رؤية تقويمية لمجابهة تلك التحديات، كما يهدف إلى بناء إطار نظري متكامل يوازن بين الإفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي وحماية القيم الإنسانية. يعتمد هذا البحث على المنهج الوصفي، والمنهج التحليلي والاستنباطي، حيث يتم وصف تقنية الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المعاصرة، ثم تتبع مظاهر وأشكال التحديات القيمية التي أفرزتها، ثم تحليل تلك التحديات وتقديم رؤية تقويمية للتعامل معها. إنَّ التقنيات الحديثة وفي مقدمتها الذكاء الاصطناعي تفرض العديد من التحديات القيمية، في ظل هيمنتها الواقعية على العديد من مجالات الحياة والأنشطة البشرية، مما يستدعي موقفًا معرفيًا وقيميًا تجاه تلك التحديات، فمنذ ظهور النماذج الأولى للذكاء الاصطناعي في خمسينيات القرن الماضي، وحتى نماذج التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي المعاصر، تطورت هذه التقنيات بوتيرة متسارعة، وفتحت آفاقًا جديدة في مجال العلوم والمعرفة، بيد أن تلك التقنيات في خضم ذلك التسارع والتسابق بين الشركات المنتجة لها، لم يكن لها وشائج من الضوابط القيمية، علاوة على هذا تُرك لها مجال الاختيار واتخاذ القرار في العديد من الأعمال التي تمس الحياة الإنسانية. وقد أثبتت الدراسة أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي أفرزت العديد من التحديات القيمية، مثل: التمييز والتحيز في اتخاذ القرارات المختلفة، وكان لها أثرٌ سلبي على الأمانة العلمية، ونزاهة البحث الأكاديمي، بالإضافة إلى تعميق ظاهرة الانتحال والسرقات الأدبية، علاوة على تحديات الخصوصية والبيانات الشخصية. وقد خلص البحث إلى عدة نتائج منها: ضرورة إدراج نماذج ومعايير قيمية لبرمجيات الذكاء الاصطناعي. وأهمية بقاء الرقابة البشرية على قرارات الذكاء الاصطناعي المختلفة، وبمعنى آخر الحيلولة دون انفراد واستقلالية الذكاء الاصطناعي باتخاذ القرارات. وكان من أهم توصيات البحث: العمل على تشكيل لجان أخلاقية وقيمية تُراقب نتائج ومخرجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة، ومن ثم ترفع توصياتها إلى مبرمجي ومطوري تلك التطبيقات، وإلى صانعي القرار لاتخاذ الإجراءات والتدابير اللازمة حيال ذلك.
The research aims to clarify the value challenges of artificial intelligence, then provide an evaluation vision to confront those challenges, and aims to build an integrated theoretical framework that balances between benefiting from the potential of artificial intelligence and protecting human values. Since the emergence of the first models of artificial intelligence in the fifties of the last century, until the models of deep learning, and contemporary generative intelligence, these technologies have developed at an accelerated pace, and opened new horizons in the field of science and knowledge, but these technologies in the midst of that acceleration and competition between the companies producing them, were not It has bonds of value controls, in addition to this leaving it the field of choice and decision-making in many actions that affect human life. The study proved that artificial intelligence applications have resulted in many value challenges, such as: discrimination and bias in making various decisions, and had a negative impact on scientific honesty, the integrity of academic research, in addition to deepening the phenomenon of plagiarism and plagiarism, in addition to privacy and personal data challenges. This research is based on the descriptive approach, and the analytical and deductive approach, where the phenomenon of artificial intelligence and its contemporary applications is described, then the manifestations and forms of value challenges that have resulted from it are traced, then those challenges are analyzed and an evaluation vision is provided to deal with them. The research concluded several results, including: The need to include models and value standards for artificial intelligence software. And the importance of maintaining human control over various AI decisions, in other words, preventing the exclusivity and independence of AI in decision-making. One of the most important recommendations of the research was to work on forming ethical and value committees that monitor the results and outputs of various artificial intelligence applications, and then submit their recommendations to the programmers and developers of those applications, and to decision-makers to take the necessary measures and measures in this regard.

الكلمات الرئيسية